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OnOffice KI-Assistent

Intelligenter Kl-Chatbot für OnOffice

Wir bringen Kl in die Maklerwelt - mit einem speziell entwickelten Chatbot für die führende Maklersoftware OnOffice

Die OnOffice Software GmbH beauftragte InnoBrain damit, einen generativen KI-Assistenten direkt im OnOffice CRM zu implementieren.

Das Ziel: Anwendern durch kontextbezogene Soforthilfe den Einstieg in die Software erleichtern, die Navigation beschleunigen und Support-Aufwände messbar reduzieren.

Intelligente Assistenz in der Anwendung

Der neue Chatbot – entwickelt unter der technischen Leitung von Konstantin Auffinger – beantwortet Fragen in natürlicher Sprache, leitet Schritt für Schritt durch Arbeitsabläufe und schlägt gesuchte Funktionen vor. Ob Anfänger oder Power-User: Die KI liefert sekundenschnelle Hilfestellungen genau dort, wo sie gebraucht werden.

Unser Leistungsportfolio im Projekt – verständlich erklärt

  • Auswahl und Feintuning eines großen Sprachmodells (LLM)
    (LLM steht für „Large Language Model“ – ein KI-System, das Texte ähnlich wie ChatGPT versteht und erstellt. Wir haben es gezielt auf Immobilien-Fachbegriffe trainiert.)

  • RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation)
    (Hier sucht die KI zuerst in geprüften OnOffice-Dokumenten und Videos nach passenden Inhalten und baut daraus ihre Antwort. So erhalten Nutzer verlässliche Fakten statt frei erfundener Texte.)

  • Kontextfenster von 1 Million Tokens
    (Dadurch kann das System sehr große Mengen an Wissen gleichzeitig berücksichtigen, ohne wichtige Details zu verlieren.)

Herausforderungen und Strategieansätze

  • Skalierbarkeit für mehrere tausend parallele Sessions

  • Heterogene Wissensquellen (PDF-Guides, Videos, FAQs)

  • Sicherstellen, dass generierte Antworten stets konform zur offiziellen Dokumentation bleiben

Fazit der Case Study

Die KI-Chatbot-Integration zeigt, wie InnoBrain modernste Sprachmodelle praxisnah in bestehende Immobilien-Workflows einbettet. Es entsteht ein digitaler Assistent, der Maklern Zeit spart, das Support-Team entlastet und die Nutzerzufriedenheit steigert.

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